数据分析7大能力:梳理数据需求

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编辑导语:梳理清楚数据需求,能够实实在在地影响着我们的效率和绩效,那么该如何梳理数据需求?本文总结了几点方法,希望对你有所帮助。

数据分析7大能力:梳理数据需求  第1张

大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。

今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼,甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。

一、什么是数据需求?

顾名思义,数据需求,就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说:这还有需求呀,我们公司都是一通电话:“歪!给我个XX数据,快!”就完事了,根本不存在啥需求。

确实有这种无脑公司。不过,这么无脑催数据的结果,就是返工。最常见的局面,就是你辛辛苦苦跑出来数,对面的一通质疑:“数据不对吧!”“为啥和我知道的不一样!”“你再给我个XX数据看看?”“加个字段吧!”然后苦逼的数据分析师,又得重新回去跑数,跑完了又得经历一轮Diss。

所以想早点下班,想不被甩锅,就得梳理清楚:到底业务想要的是什么?

二、怎样是清晰的需求?

一个清晰的需求,需要做到5w清晰。

    三、who:谁使用数据?

    包括:

      加上审批人,可以在一大堆需求塞车的时候,按领导等级高低排序给数。加上审批人邮件/书面签名,能有效避免每个人都说自己“很急!”“重要!”的尴尬局面。

      四、when:什么时间使用?

      当然,大家都希望我这一刻提数据,下一秒马上有。但是干活总需要时间,而且需求多了总得排队,所以最好提一个普通/加急/特批的时间差异。比如普通需求提前3天,加急提前1天,特批的今天内优先做(当然,需要对应的老板书面批准)。

      很多没骨气的数据部门领导,不敢搞分级管理。但这其实是害死自己。因为不分级管理,业务部门的需求就会像决堤的洪水。

      一来,既然业务打个电话数据就拼命了,那业务还看BI干啥,那业务还看日报干啥!不看!我就打电话逼着你干。这样已上线的数据产品,使用率惨淡,回头还是被批:“做BI都没用!”

      二来,自己每天007加班做需求单,照样做不完,照样被人喷“我就要个数,你还搞那么久!”照样有人因为需求塞车来吵架。

      所以苟且偷生,最后就是死路一条。管得了期望时间,才好体现数据分析的业绩。

      五、where:在什么场合使用?

      这里重点关注是:

        区分使用场合,主要为管理口径,避免口径混乱引发的争议。减少数据部门背锅。

          很多公司数据背锅,其实就是没做好这一步。不主动问数据用在哪里,结果业务拿着数据乱捅一波,捅完了就说:“诶呀,我们又不懂,都是数据提供的你去问他”……数据自然百口莫辩,死无全尸……所以不要吝啬语言,问清楚!

          六、why:为什么需要数据?

          这里和分析思路有关,重点区分:

            有些业务部门思路清晰,可以讲得很清楚,自然省事。有些部门不想说,或者稀里糊涂说不清,就得引导他们说清楚。

            如果没有提前沟通好埋点/数据同步的问题,监控是没法按时上线的,更没法提供准确数据。相当多公司埋点管理混乱,就是因为数据、开发、业务相互不通气,信息不一致造成的。

            如果没有提前说清楚假设,很有可能拿到的数据维度不够,指标不全,导致反反复复提数。或者业务部门看了数跟没看一样,照样不利于工作开展。

            七、why:为什么需要数据?

            这里是具体的需求,要具体到

              思路清晰的业务部门,自然不用多说。碰到思路混乱的,可以这么引导

                这样三个问题引导完,就很清楚了。

                八、小结

                满足了5w的,就是一个完整的数据分析需求了。梳理数据分析需求,不但能减少重复工作,更可以为数据分析师发现项目机会,提高BI使用率,体现工作业绩打下坚实的基础。至于具体如何做,下篇再分享。

                作者: 爱学习的小熊妹;微信公众号:码工小熊

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                题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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